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企業數字化領域產業項目案例
產業項目案例庫來自於真實項目案例,採用企業級技術架構,經過教學化的拆解和設計,形成了可應用於高校實踐教學環節的實踐教學資源,案例覆蓋軟體工程、人工智慧、大數據、物聯網等技術方向。
特色與優勢
面向對象
本科院校 計算機相關專業 大一至大四學年
程序設計(Java)、程序設計(Python)、資料庫設計(MySQL)、網站開發(Web前端開發)、網站開發(框架開發)、人工智慧(機器學習)、大數據(Hive數倉)、嵌入式(Linux系統及應用)等人培方案中相關課程
資源介紹
軟體技術、嵌入式、人工智慧、大數據等主流及熱門課程
資源介紹
涵蓋東軟環保公眾監督系統、東軟金融風控大數據分析、東軟電動汽車充電樁智慧管理系統、生產安全檢測系統、東軟電信大數據分析等產業級項目案例資源,採用企業實戰級技術架構,實現軟體工程全流程的能力培養及訓練,培養學生完整的開發思維,有效提升學生的工程實踐能力。
典型案例介紹
東軟環保公眾監督系統:實現了公眾監督員提交信息、網格員實地檢測、系統對實地檢測數據進行統計和可視化展示的完整業務流;
東軟金融風控大數據分析:基於大數據技術和風險模型,對借貸、信用評估等金融業務進行分析和預測,以提供決策支持和風險警示;
東軟電動汽車充電樁智慧管理系統:為電動汽車用戶提供充電服務,包含查看附近的充電站、充電樁信息、在線充電、訂單查詢、個人中心等多個功能;
生產安全檢測系統:實現了安全生產檢測中涉及的幾大核心功能,包括安全帽檢測、反光衣檢測、漏油檢測,為生產環境下的安全監控提供演算法支撐;
企業數字化產業案例庫為軟體、能源、金融、環保、智能製造等眾多領域的企業數字化轉型賦能。
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特色與優勢
- 源自於企業真實項目,具有真實業務場景,經過充分的應用實踐驗證,實踐價值更強;
- 充分結合互聯網行業發展,案例資源迭代快,技術架構與開發工具前沿,前瞻性更強;
- 充分匹配課程的培養目標、核心知識點及教學計劃,真正做到產教結合,應用性更強;
- 採用分層級、分層次設計思路,可實現不同年級、不同應用場景課程覆蓋,適用性更強;
本科院校 計算機相關專業 大一至大四學年
課程級輕量型項目案例
應用場景- 作為教師授課案例
- 作為課程實驗、課程實踐案例
- 作為產教融合類教材 、校本實踐教材的案例素材
程序設計(Java)、程序設計(Python)、資料庫設計(MySQL)、網站開發(Web前端開發)、網站開發(框架開發)、人工智慧(機器學習)、大數據(Hive數倉)、嵌入式(Linux系統及應用)等人培方案中相關課程
資源介紹
涵蓋企業考勤管理系統、企業通訊錄管理系統、電力用戶管理系統、食品溯源系統的資料庫設計實戰、農業數據分析可視化平台、Hive企業專利分析系統、Wechat聊天系統等,課程時長12-48課時,課程難度覆蓋初級、中級、高級,可應用於大一至大三的教學案例或實踐教學環節。同時,也支持一個項目拆解至不同學年的教學方案設計,實現項目的貫穿性及連貫性,可有效提升學生的學習興趣。
資源涵蓋課件、源代碼、教學視頻,學校可直接進行教學應用,使用過程學習成本低。
實訓級綜合性項目
應用場景- 作為綜合實踐、項目實訓案例
- 支撐工程教育專業認證指標項
- 支撐合格評估/審核評估指標項
軟體技術、嵌入式、人工智慧、大數據等主流及熱門課程
資源介紹
涵蓋東軟環保公眾監督系統、東軟金融風控大數據分析、東軟電動汽車充電樁智慧管理系統、生產安全檢測系統、東軟電信大數據分析等產業級項目案例資源,採用企業實戰級技術架構,實現軟體工程全流程的能力培養及訓練,培養學生完整的開發思維,有效提升學生的工程實踐能力。
典型案例介紹
東軟環保公眾監督系統:實現了公眾監督員提交信息、網格員實地檢測、系統對實地檢測數據進行統計和可視化展示的完整業務流;
東軟金融風控大數據分析:基於大數據技術和風險模型,對借貸、信用評估等金融業務進行分析和預測,以提供決策支持和風險警示;
東軟電動汽車充電樁智慧管理系統:為電動汽車用戶提供充電服務,包含查看附近的充電站、充電樁信息、在線充電、訂單查詢、個人中心等多個功能;
生產安全檢測系統:實現了安全生產檢測中涉及的幾大核心功能,包括安全帽檢測、反光衣檢測、漏油檢測,為生產環境下的安全監控提供演算法支撐;
東軟電信大數據分析:通過數據採集、處理、存儲、可視化的一體化應用,實現運營商對離線主叫號碼、異常被叫號碼、服務編碼種類等運營指標的過程監控;
項目案例提供詳盡的項目教學資源,包括實踐任務書、項目指導書、實踐手冊/項目課件、源代碼、數據、軟體安裝包、項目運行手冊、完整的項目視頻等。
多學科交叉型項目
應用場景- 教育教學改革項目
- 大賽訓練項目
- 以軟體技術為主,融合嵌入式/人工智慧/大數據技術,實現多學科的交叉
- 軟硬體一體化設計,進行綜合能力培養與多維能力構建,培養複合型高級人才
覆蓋主流技術
- 軟體開發類技術:HTML/CSS、JavaScript、Vue框架、Axios框架、SpringBoot框架、MyBatis框架等主流技術
- 物聯網開發技術:單片機技術,感測器技術,嵌入式開發技術、物聯網通信技術等
- 人工智慧開發技術:常用機器學習演算法、深度學習演算法、數據分析與挖掘、機器視覺技術、自然語言處理技術等
- 大數據開發技術:數據採集技術,數據存儲技術,分散式數據計算技術,大數據可視化技術等
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