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數據科學與大數據技術專業共建

東軟教育依託東軟在大數據產業擁有深厚的技術積累和產業積澱,將產業資源與教育資源緊密結合起來,制定人才培養方案,確定專業定位、培養目標和課程設置,通過校企聯合授課、共建實驗室、實習實訓基地等方式,實現教育資源與產業資源的優勢互補,培養具備大數據相關理論知識和技能的高素質人才,以滿足社會對物聯網人才的需求。




培養目標與特色
產教融合培養大數據分析和開發應用型高級人才
基於東軟的產業實踐及教育積澱,構建產教融合的大數據人才培養的教學體系、教學內容和教學方法,培養能夠運用大數據技術進行大數據分析和開發的應用型高級人才。
全面深入學習大數據專業知識與應用實踐
  • 深入學習大數據課程,覆蓋大數據採集處理、挖掘分析、應用開發、數據可視化、大數據決策等理論和方法。
  • 精準對接企業需求,覆蓋hadoop、spark、流式計算、python等主流技術。
  • 深厚產業積累凝結成交通出行、健康醫療等真實場景、真實業務數據和豐富實戰項目。
輸出產業項目研發能力的應用型人才

具備資料庫、Linux操作系統、Java軟體開發基礎,掌握大數據專業知識和主流模型的數據採集、數據存儲、數據處理、數據分析與挖掘技術,具有產業項目的研發能力。




專業共建內容
課程體系構建
校企共建OBE課程體系,確立人才培養目標及要求,結合企業崗位能力模型,設計「寬基礎、強核心、重實踐」的專業課程體系。結合院校的專業定位及特色,從專業基礎、專業核心、實踐教學、畢業設計等環節,按學期進行數據科學與大數據技術專業主幹課程及實踐課程的設置,校企共同制定產教融合的人才培養方案。
校企合作模式
校企按OBE理念重構教學方案,創新「2.5+1.5」人才培養模式,企業全程參與教學,分階段執行教學計劃,嵌入企業課程與實訓,提升職業素養與技能。
教學資源建設
以專業建設為核心,精選核心專業課程,構建理論與實踐結合、以實踐能力為導向的課程資源,涵蓋課程標準、教學方案等多元化內容
共建實踐教學體系
校企雙方發揮各自產業與教育資源優勢,完善數據科學與大數據技術實踐教學體系建設,包括實驗室建設、實訓基地建設、實踐教學課程設置等,為學生提供充足的實踐機會和實驗條件。
創新創業基地建設
校企合作共建雙創基地,提供普適性雙創課程、實踐空間、項目案例庫、孵化器等資源,以及管理與大數據平台,打造全方位的雙創教育服務體系。
雙師型教師培養
依託東軟的教育、產業、科研的平台資源優勢,開發全方位師資培養體系,提升教師管理、教學及技能水平,實現精準高效的高質量發展。





典型案例



江蘇師範大學科文學院攜手東軟教育打造創新人才培養模式


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