在高等教育中，AI作为辅助工具，能够快速提供答案，这是否会对学生分析问题、解决问题的底层逻辑带来影响，进而限制他们创新能力的发展？

这个问题确实非常犀利！那么我也用一个提问来回答这个问题：计算器的发明会影响学生研究数学的创新能力吗？其实，与计算器一样，人工智能也是赋能教育教学的一种工具，这种工具会激发创新能力、还是限制创新能力，全在于我们如何在教育教学中科学地运用它。只要我们坚持以新工具赋能人才培养、让学生的核心能力切实得到提升这一基本原则，就能以不变应万变。

在AI技术普及的背景下，如果所有学生都学会了AI，那么人工智能、计算机、软件相关专业的学生还有优势吗？

人工智能、计算机、软件相关专业学生的优势在于——与其他专业的学生相比，我们不仅会用AI，还能研究AI。如果没有人深入地研究AI，就不会有今天AI工具在全球范围内的迅速普及。所以如今人人都会用AI，这对我们人工智能、计算机、软件相关专业的学生来讲，不但不是挑战，还是一个机遇。因为用的人多了，AI相关的市场需求更大了，未来社会将需要更多计算机相关专业领域的专家学者、行业领袖。

如果学生用AI应付作业或论文，会被定义为差生，但企业却认为能用AI快速达成绩效目标的就是好员工！在AI爆炸的时代，如何定义“好学生”？作为老师如何让“好学生”变成“好员工”？

在我的课堂上，我不会因为学生运用AI做作业就把他们定义为差生，我允许学生用AI做作业，但学生必须告诉我，哪部分是AI做的，在AI基础上他做了哪些工作。作为老师，我希望我们的教育能够与时俱进，让学生具备善用人工智能的能力，以便毕业后能更好地与行业需求衔接。

如今的零零后都能玩转AI，老师们反而显得“落伍”了！老师该怎么提升自己，才能跟得上这一新兴趋势，并继续在教学中发挥主导作用？

人工智能的迅猛发展对老师们终身学习的能力提出了更高要求。以计算机科学专业为例，该专业的知识迭代更新是非常迅速的。所以在人工智能还没有普及之前，很多老师就已经养成在教学过程中不断自学新知识的习惯。如今人工智能的发展日新月异，对行业发展起到颠覆性引领作用，老师们就更加要提高自学能力，以便在课堂上呈现新内容。

如果未来需要更多老师教AI课程，我们有没有这么多老师？去哪儿找这些老师？

我需要更多老师对AI赋能学科有全面认识，但这不代表老师需要对所有的技术细节掌握得一清二楚。我们要充分认识并相信青年学生的能力，他们对于具体技术细节的掌握一定会比老师快。在日常教学中，我发现很多时候老师只需将应用场景和基本方法教授给学生，学生就能在老师的指导方向下达成较好的学习效果。

教育部要求高校要制定和落实AI赋能教育的解决方案，请问王泉校长，您的学校准备好了吗？有相应的投入吗？

我们已经启动相应工作，对人才培养的环境进行整体革新。在技术层面，我们首先将数据打通，以大量数据为基础，把各部门产生的数据直接放入中台，投入资源建立强大的数据平台，解决教育教学评价问题。如今，我们的师生可以用完善的平台数据实现资源共享，实施各类项目。

这是一位职业院校的老师提出的问题。职业院校在AI素养和课程上，师资、算力、经费等等都比较匮乏，面对这个AI大时代，职业院校该怎么办？

人工智能课程的确需要一些经费的投入，我们也曾计划投入资源做AIGC训练计划，但在实际教学过程中，我们发现有些投入是可以减省的。比如目前一些公共平台可以使用，许多课程资源可以共享，希望这些共享的公共资源能减轻一些院校的压力。